義守大學電工系使用LabVIEW開發眼睛與唇形開閉狀態的影像特徵辨識
Author(s):
任 善隆 - 義守大學電子工程研究所
王 凱民 - 義守大學電子工程研究所
陳 契維 - 義守大學電子工程研究所
Industry:
Medical/ Medical Instrumentation
Products:
PXI/CompactPCI, LabVIEW, Vision Development Module
The Challenge:
醫療輔具的使用,對現今許多行為不便的傷殘者而言,已是日常生活中不可或缺的一部份,未來透過此系統與醫療輔具的結合,可使肢障者能輕易的以眼睛與唇部開閉狀態的變化,來操控醫療輔具,使他們對醫療輔具操作更為便易。
The Solution:
考量到系統之開發環境必須具備人性化之使用者介面、容易與週邊之硬體搭配,並能迅速建構影像處理模組的特點,我們使用LabVIEW8.0並搭配功能強大的NI IMAQ Vision來撰寫,並選擇影像擷取卡PCI-1411。
"利用上述軟硬體高整合度的特性,與豐富函式庫的特點,將可使研究人員大幅減少開發之時間,並利用圖形化語言的優勢,設計者可快速自行增加新的辨識模組。"
本文榮獲2007第六屆虛擬儀控應用徵文比賽學術組佳作
欲研究之問題及目的:
醫療輔具的使用,對現今許多行為不便的傷殘者而言,已是日常生活中不可或缺的一部份,例如:語言障礙溝通輔具、電動翻身床、身障輪椅輔具..等。為了幫助肢障者解決對於醫療輔具操作不便的問題,我們設計一套演算法,藉由CCD所拍攝到之人臉部位中的「眼睛」、「唇部」兩特徵,無論人臉為正向或偏轉時,皆能夠透過此系統來監測其二者之「張開」、「閉合」的動作。。
研究方法:
本研究包括四個階段:第一階段為利用影像擷取卡及CCD攝影機將RGB格式之彩色影像讀入以利於下一步的影像處理工作,第二階段包括色彩空間轉換、人臉偵測等步驟,第三階段為加入一演算法,以降低人臉傾斜對辨識系統所帶來的干擾。第四階段分別為唇形影像的定位與萃取,及其開閉之辨識,與眼睛影像的定位與萃取,及其開閉之辨識,圖1為本系統的設計流程圖。考量到系統之開發環境必須具備人性化之使用者介面、容易與週邊之硬體搭配,並能迅速建構影像處理模組的特點,我們使用LabVIEW8.0並搭配功能強大的NI IMAQ Vision來撰寫,並選擇影像擷取卡PCI-1411。利用上述軟硬體高整合度的特性,與豐富函式庫的特點,將可使研究人員大幅減少開發之時間,並利用圖形化語言的優勢,設計者可快速自行增加新的辨識模組。
應用介紹:
經過實驗的結果可發現,本系統可偵測到眼睛與唇部的開閉狀態,圖8為當人臉旋轉時所偵測到閉眼、張嘴的結果。
結論與建議:
本研究使用LabVIEW、NI PCI-1411卡為專案開發環境,完成一套人臉正向、偏轉時,能對五官中的眼睛、唇部之開閉來作判斷的人機界面系統,未來可結合醫療輔具為肢障者帶來許多方便。以NI公司所提供的圖控程式語言LabVIEW搭配儀器的使用,可以其人性化之介面讓使用者快速上手,尤其在軟體與硬體間的設定,更是省下許多的麻煩,大幅縮短開發的時間與經費開銷,這對於經費有限之醫療儀控的學術研究者而言,的確有相當大的幫助。
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