Academic Company Events NI Developer Zone Support Solutions Products & Services Contact NI MyNI

義守大學電工系使用LabVIEW開發眼睛與唇形開閉狀態的影像特徵辨識

  Print

Author(s):
任 善隆 - 義守大學電子工程研究所
王 凱民 - 義守大學電子工程研究所
陳 契維 - 義守大學電子工程研究所

Industry:
Medical/ Medical Instrumentation

Products:
PXI/CompactPCI, LabVIEW, Vision Development Module

The Challenge:
醫療輔具的使用,對現今許多行為不便的傷殘者而言,已是日常生活中不可或缺的一部份,未來透過此系統與醫療輔具的結合,可使肢障者能輕易的以眼睛與唇部開閉狀態的變化,來操控醫療輔具,使他們對醫療輔具操作更為便易。

The Solution:
考量到系統之開發環境必須具備人性化之使用者介面、容易與週邊之硬體搭配,並能迅速建構影像處理模組的特點,我們使用LabVIEW8.0並搭配功能強大的NI IMAQ Vision來撰寫,並選擇影像擷取卡PCI-1411。

"利用上述軟硬體高整合度的特性,與豐富函式庫的特點,將可使研究人員大幅減少開發之時間,並利用圖形化語言的優勢,設計者可快速自行增加新的辨識模組。"

本文榮獲2007第六屆虛擬儀控應用徵文比賽學術組佳作

欲研究之問題及目的:

醫療輔具的使用,對現今許多行為不便的傷殘者而言,已是日常生活中不可或缺的一部份,例如:語言障礙溝通輔具、電動翻身床、身障輪椅輔具..等。為了幫助肢障者解決對於醫療輔具操作不便的問題,我們設計一套演算法,藉由CCD所拍攝到之人臉部位中的「眼睛」、「唇部」兩特徵,無論人臉為正向或偏轉時,皆能夠透過此系統來監測其二者之「張開」、「閉合」的動作。。

研究方法:

本研究包括四個階段:第一階段為利用影像擷取卡及CCD攝影機將RGB格式之彩色影像讀入以利於下一步的影像處理工作,第二階段包括色彩空間轉換、人臉偵測等步驟,第三階段為加入一演算法,以降低人臉傾斜對辨識系統所帶來的干擾。第四階段分別為唇形影像的定位與萃取,及其開閉之辨識,與眼睛影像的定位與萃取,及其開閉之辨識,圖1為本系統的設計流程圖。考量到系統之開發環境必須具備人性化之使用者介面、容易與週邊之硬體搭配,並能迅速建構影像處理模組的特點,我們使用LabVIEW8.0並搭配功能強大的NI IMAQ Vision來撰寫,並選擇影像擷取卡PCI-1411。利用上述軟硬體高整合度的特性,與豐富函式庫的特點,將可使研究人員大幅減少開發之時間,並利用圖形化語言的優勢,設計者可快速自行增加新的辨識模組。

應用介紹:

經過實驗的結果可發現,本系統可偵測到眼睛與唇部的開閉狀態,圖8為當人臉旋轉時所偵測到閉眼、張嘴的結果。

 

結論與建議:  

本研究使用LabVIEW、NI PCI-1411卡為專案開發環境,完成一套人臉正向、偏轉時,能對五官中的眼睛、唇部之開閉來作判斷的人機界面系統,未來可結合醫療輔具為肢障者帶來許多方便。以NI公司所提供的圖控程式語言LabVIEW搭配儀器的使用,可以其人性化之介面讓使用者快速上手,尤其在軟體與硬體間的設定,更是省下許多的麻煩,大幅縮短開發的時間與經費開銷,這對於經費有限之醫療儀控的學術研究者而言,的確有相當大的幫助。

若您想閱讀完整的文章內容或觀看更多徵文比賽參賽文章,請點選下面連結,下載最新資料

http://digital.ni.com/worldwide/taiwan.nsf/web/all/1B65588C5C6DB209482573D0000DE905

 

Author Information:
For more information on this Case Study, contact:
任 善隆
義守大學電子工程研究所
Tel: 07-6577711
sljen@isu.edu.tw

Browse All Case Studies »

  Print